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        智慧工廠的九大技術走向


        發布時間:2016-02-01   資訊類別: 行業動態   我要發布
          現在,我們正處于第四波工業浪潮中:新興的數字技術產業被稱為工業4.0,具體即指九項基礎技術進步驅動的轉型。智慧工廠作為工業4.0最主要的應用實體,起到工業4.0的承載和落實作用。
          
          在智慧工廠中,傳感器、機器、工件和IT系統將相互聯接起來,超越單個企業擴大到價值鏈。這些聯接系統可以與基于因特網協議的其它系統相互作用,分析數據、進行預測和自動配置來適應變化。智慧工廠可以實現跨設備的數據收集和分析,更加靈活**地生產出低價高質的商品。這反過來還將提高生產效率、轉變經濟發展模式、促進工業增長,最終提升企業和地區的競爭力。
          
          國外某**咨詢公司發布報告介紹了智慧工廠在工業4.0時代的九大技術走向,并探討其潛在的技術和經濟效益,為制造商和生產設備供應商提供信息。這九大技術進步已應用于制造業,而隨著智慧工廠的廣泛應用,它們將改變生產方式:獨立和優化的單元將完全整合為自動化的生產流程,改變供應商、生產商和客戶之間的傳統關系,也改變了人和機器之間的關系。
          
          一、大數據及分析
          
          基于大數據的分析模式最近只在全球制造業大量出現,它的優勢在于能夠優化產品質量、節約能源,提高設備服務。在工業4.0背景下,將對來自開發系統、生產系統、企業與客戶管理系統等不同來源的數據進行**的整合評估,使其成為支持實時決策的標準。例如,德國的半導體制造商英飛凌已經采用了將單芯片關聯的方式,幫助檢測有故障的芯片來提高生產質量。
          
          二、自主式機器人
          
          許多行業的生產商長期使用機器人來處理復雜的作業,但機器人卻在不斷進化,甚至可以在更大的實用程序中使用。它們變得更加自主、靈活、合作。最終,它們將與人類并肩合作,并且人類也要向它們學習。這些機器人將花費更少,并且相比于制造業之前使用的機器人,它們的適用范圍更廣泛。
          
          在許多行業中,機器人已經被長期使用來處理復雜的任務且仍在不斷發展。它們正在變得更加自主靈活,最終將學會與人交往,和人類安全地共同工作并向人類學習。這些機器人將價格更低且用處更大,能夠承擔更為復雜的角色。在智慧工廠中,各種產品線的機器人是相互連接的,以便他們可以協同工作,并自動調整行動,以配合下一個未完成的產品線。高端傳感器和控制單元可保證與人類密切合作。同樣,工業機器人供應商ABB推出一款有兩支手臂的機器人,它被稱為“玉米”,專門設計用來與人類一起組裝產品(如電子消費品)。計算機視覺技術的應用保證了安全互動和零件識別的實現。
          
          三、仿真模擬
          
          在工程階段,運用了3D仿真材料和產品,但在未來,模擬將更廣泛地應用于裝置運轉中。模擬將利用實時數據,在虛擬模型中反映真實世界,包括機器、產品、人等等,這使得運營商可以在虛擬建模中進行測試和優化。例如西門子就開發出了可以模擬的虛擬機器,從而使加工過程減少了80%。
          
          四、水平和垂直系統集成
          
          目前,大多數的IT系統都沒有被完全整合,公司、供應商和客戶之間聯系并不密切,從企業到車間的功能也缺乏完整的一體化。即使是工程本身,從產品到工廠自動化,缺乏完全集成。隨著工業4.0的到來,公司和部門間將更具凝聚力,數據整合網絡的發展將使價值鏈實現真正的自動化。
          
          例如,達索系統和云供應商Boostaerospace聯手為歐洲航空航天和國防工業建立了一個合作平臺——AirDesign。該平臺可以作為一個工作空間設計和制造業的合作車間,也可作為一個私有云服務。它負責管理多方之間的交換產品和生產數據的復雜任務。
          
          五、物聯網
          
          如今,只有一些制造商的傳感器和設備進行了聯網和嵌入式計算,它們通常處于一個垂直化的金字塔中,距離進入總體控制系統的智能化和自動化水平仍有一定距離。隨著物聯網產業的發展,更多的設備甚至更多的未成品將使用標準技術連接,可以進行現場通信,提供實時響應。
          
          驅動和控制系統供應商博世力士樂,生產了一種半自動的閥門生產設施,可以分散地分析生產過程。產品通過無線電頻率識別碼進行識別,并且工作站能夠“獲知”每個產品必須執行的生產步驟,從而適時地進行特定的操作。
          
          六、網絡安全
          
          許多企業依然依賴于未連接或者脫機的管理和生產系統,而到了工業4.0時代,連接性增強,網絡安全威脅也急劇增加。不過人們可以對整個新框架充滿信心,工業設備供應商正聯手同網絡安全公司進行合作和收購。
          
          七、云計算
          
          在工業4.0時代里,更需要跨站點和跨企業的數據共享,與此同時,云技術的性能將提高,只在幾毫秒內就能進行反應。其結果是設備數據將存儲在云中,生產系統可以提供更多的數據驅動服務,許多工業監測和控制處理也將進入云端。
          
          八、增材制造
          
          企業已開始采用增材制造,比如用3D打印生產單個組件。進入工業4.0,這種增材制造方法將在小批量定制產品的生產中更加廣泛地應用,它可以催生多種復雜而輕巧造型設計。高性能且分散的增材制造系統將減少運輸距離和庫存。例如,航空公司已將增材制造工藝應用于新設計中,既能減輕飛機重量,還能降低鈦等原料的費用。
          
          九、增強現實
          
          增強現實技術支持各種服務,比如你可以在倉庫里挑選部件并通過移動設備發送維修指令。這些系統目前正處于起步階段,未來,企業將更加廣泛的使用增強現實技術為工人提供實時信息,改進決策和工作程序。目前這種系統已經以谷歌眼鏡的形式進入了市場,工人可以透過虛擬現實的眼鏡看到實際的場景。另一個應用程序是虛擬培訓。西門子已經開發了一個虛擬智慧工廠操作員培訓模塊,利用增強現實眼鏡,創造了以智慧工廠人員處理突發事件的數據為基礎的3D環境。
        更多智能工廠的新聞資訊盡在http://www.imchina.net.cn/casestudy/

        資訊來源:http://www.imchina.net.cn/casestudy/  

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