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        請教度娘!哪里有實惠的Tempodata


        發布時間:2020-11-30   資訊類別: 其它資訊   我要發布
        1.美林數據技術股份有限公司創建于1998-03-16,經歷快速發展,已經發展成為一家頗具規模和成效的Tempodata、數據化平臺的公司,是中國IT、軟件、互聯網、計算機軟件行業的標桿企業之一。

        2.美林數據技術股份有限公司致力于通過大數據分析服務服務的持續改進,成為受社會、客戶、股東和員工長期信賴的公司。公司秉承“為客戶著想,與客戶共贏”的服務宗旨,通過美林數據各位員工的不斷創新和發展,為企業提供優良的大數據挖掘分析系統設計、薪酬數據分析方法有哪些、大數據分析軟件行嗎、大數據解決方案平臺-推廣是我們一直努力的方向。
        延伸拓展
        詳情介紹:Tempo AI Tempo AI,是一款通用的、企業級智能化分析模型構建與應用場景設計的大數據分析工具,提供了從數據接入、數據預處理、特征工程、模型構建、模型評估、模型管理、模型部署、到最終的場景應用的全流程的“端對端”解決方案。TempoAI核心功能包括系統管理、數據管理、智能化建模、智能應用設計和成果管理五大模塊。TempoAI打通了“從數據到模型,從模型到場景化應用”的全流程,打造面向“全民數據科學家”的智能易用的人工智能分析與應用構建工具,助力企業AI時代數據化運營。 TempoAI能夠從大數據(包括文本)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策者有價值的關系、模式和趨勢,有助于發現業務趨勢、揭示已知事實,預測未來趨勢。數據挖掘分析通過構建挖掘模型、評估模型結果、部署及利用模型來提取數據信息實現數據價值。TempoAI支持對海量數據進行模型構建、模型評估、模型利用及模型成果管理及應用,包括流程發布及結合業務調用流程。產品特點:l 建模過程TempoAI,通過為用戶提供一個機器學習算法平臺,支持用戶在平臺中構建復雜的分析流程,滿足用戶從大量數據(包括文本)中挖掘出數據深層價值幫助用戶實現科學決策,促進業務升級。整個分析流程設計基于拖拽式節點操作、連線式流程串接、指導式參數配置,用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構建。工具內置數據處理、數據融合、特征工程、擴展編程等功能,讓用戶能夠靈活的運用多種處理手段對數據進行預處理,同時豐富的算法庫為用戶建模提供了更多的選擇,自動學習功能自動推薦最適合的算法和參數配置,幫助用戶**建模,快速挖掘數據隱藏價值。l 分析算法TempoAI集成了大量的機器學習算法,支持聚類、分類、回歸、關聯規則、時間序列、綜合評價、協同過濾、統計分析等多種類型算法,滿足絕大多數的業務分析場景;支持分布式算法,可對海量數據進行快速挖掘分析;同時內置了美林公司獨有十余種算法,如視覺聚類、L1/2稀疏迭代回歸/分類、稀疏時間序列、信息抽取等;支持自然語言處理算法,實現對海量文本數據的處理與分析;支持深度學習算法及框架,為用戶分析高維海量數據提供更加強大的算法引擎;支持多種集成學習方式,幫助用戶提升單個算法模型的準確度和泛化能力。l 算法選擇TempoAI內置自動擇參、自動分類、自動回歸、自動聚類、自動時間序列等多種自學習功能,幫助用戶自動選擇最適合算法和參數,一方面降低了用戶對算法和參數選擇的經驗成本,另一方面極大的節省用戶的建模時間成本。l 分析洞察 TempoAI內置了**的洞察功能,幫助用戶***觀察建模過程及模型結果,從而輔助用戶開展建模流程的改進優化、算法參數的配置調整,提升模型精準度和穩定性。l 模型應用TempoAI**支撐模型的部署與應用,用戶在完成挖掘流程發布后,可根據業務需求選擇應用模式:調度、異步服務、同步服務、流服務及本地化服務包,滿足工程化的不同訴求。與TempoBI的無縫融合,實現挖掘結果的快速可視化與內部共享。l 斷點緩存機制TempoAI提供節點的斷點緩存機制,包括開啟緩存、關閉緩存、**緩存、從緩存處執行、執行到當前節點、從下一個節點開始執行等功能,為用戶在設計端優化建模流程,提供**便捷的手段,顯著提升用戶的建模效率。l 模型管理方式為了方便用戶更好的對挖掘模型進行管理,TempoAI提供了模型輸出、模型讀取、模型利用、模型分類檢索、模型版本、模型查看、模型描述、模型導入、模型導出等功能,使模型管理形成閉環,既能滿足用戶對模型結果的管理訴求,又能滿足用戶實驗與生產環境成果的共享傳遞。

        3.在科技不斷更新的今天,美林數據人秉承專業鑄造品牌,貼心服務客戶的宗詣,正以滿腔熱忱迎接新時代的挑戰。想要了解更多關于人工智能實訓、大數據分析軟件有哪些的信息,請訪問:www.asktempo.com。
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        資訊來源:美林數據  

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