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在工業消費中，數據是不時生成的。消費機床的速度、能耗、溫度和濕度、熱發電機組的熄滅和熄滅、汽車的設備數據以及后勤隊伍的位置和速度都是消費過程中的數據。

自從工業成為一個獨立于社會消費的范疇以來，工業消費的數據搜集和運用范圍逐步擴展。泰勒是用秒表來計算工人用鏟子把煤送到鍋爐上的時間，所以它是對消費管理數據的搜集和運用；福特汽車的水化消費，是對汽車消費過程中工業數據的搜集和工廠的運用；豐田的精益消費形式將數據的搜集和運用擴展到工廠和上下游供給鏈；核電消費過程的完整自動化將消費過程數據的自動化程度進步到更高的程度。

任何數據的搜集和運用都是昂貴的，工業數據也不例外。但是，隨著信息技術、電子與數學技術、傳感器、物聯網等技術的開展，一批智能化、高精度、長時間導航、高性價比、微型傳感器應運而生。在挪動數據通訊的支持下，以物聯網為代表的新一代網絡技術能夠隨時隨地采集和傳輸數據。以云計算為代表的新型數據處置根底設備大大降低了工業數據處置的技術門檻和本錢支出。以工業范疇的SCADA系統為例，每個電網和化工企業在傳統形式下都需求樹立一套本錢超越1000萬元的SCADA系統。假如采用云架構模型，本錢將降低70%以上。

社會需求的變化是**的推進力。在商品剩余經濟時期，以個性化為代表的消費文化使工業企業的產出**水平地滿足個體需求。從服裝定制，車輛匹配，到T恤印花和個性化教育。

有兩種辦法能夠滿足個性化需求。以服裝定制為例，經過教員的尺、手、眼和經歷，肯定服裝的裁剪和規劃。這種形式稱為仿真形式，難以保證個性化定制的效率和質量、耗時和本錢。另一種辦法是數字形式，即經過開發一套數據采集手腕。前臺客戶代表丈量并搜集用戶的數字數據，然后將數據發送回總部。分離原資料數據，將需求合成為消費過程動作。**，消費出契合定制請求的服裝。

當然，工廠也會延聘**專家。他們的主要工作不是面對個別客戶的客制化需求，而是研討更好的消費流程，控制數據和流程合成。在這種形式下，效率和質量得到保證，效率隨著消費線的擴展而線性進步，一批專家組繼續研討和進步工藝才能。定制消費本錢將大大降低。從開展趨向的角度看，后一種數字形式的個性化消費將是將來的選擇。

國度政策是國度政策的重要影響要素。德國工業曾經完成了工業自動化的過程，在自動化的根底上，以工業數據為根底，引入云計算和人工智能技術來進步工業的智能化程度，以滿足社會對大范圍定制消費的需求。美國具有強大的云計算、互聯網和數據處置才能。在此根底上，提出了一種經過大數據將單個設備、一條消費線和一家工廠的數據銜接起來的工業互聯網戰略。發掘工業效勞業在診斷、預測、售后效勞等方面的價值。

與德國和美國相比，中國尚處于工業自動化和云計算范疇的開發階段。



資訊來源：汕頭羅克自動化