大數據本身是基于數據價值化而構建出來的新概念，雖然概念比較新，但是數據卻一直都在，所以大數據的核心并不在“大”上，而是基于大數據所構建出的一個新的價值空間。在理解大數據概念的時候，通常都有幾個較為明顯的誤區？



　　1大數據≠擁有數據



　　很多人覺得擁有數據，特別是擁有大量的數據，這就是大數據了，這個是肯定不對的，數據量大不是大數據，比如氣象數據很大，如果僅僅用于氣象預測，只要計算能力跟上就行，還遠遠沒有發揮它的價值。但是保險公司根據氣象大數據，來預測自然災害以及調整與自然災害相關的保險費率，它就演化出其它的商業價值，形成了大數據的商業環境。所以，大數據要使用，甚至關聯，交換才能產生真正價值，形成DT時代特有的大數據商業。



　　2大數據≠報表平臺



　　有很多企業，建立了自己業務的報表中心，或者是大屏展示中心，就馬上宣布他們已經實現了大數據，這是遠遠不夠的。報表雖然也是大數據的一種體現，但是真正的大數據業務，不是生成報表靠人來指揮，那是披著大數據外表的報表系統而已。在大數據閉環系統中，萬物都是數據產生者，也是數據使用者，他們通過自動化，智能化的閉環系統，自動學習，智能調整，從而提升整體的生產效率。



　　3大數據≠計算平臺



　　之前看過一個報道，說某某金融機構建立了自己的大數據系統，后來仔細一看，就是搭建了一個幾百臺機器的Hadoop集群而已。大數據計算平臺，是大數據應用的技術基礎，是大數據閉環中非常重要的一環，也是不可缺少的一環，但是，不能說有了計算平臺就有了大數據。比如我買了鍋，不能說我已經有了菜，從鍋到菜還缺原料(數據)，刀具(加工工具)，廚師(數據加工)才能終做出菜來。



　　4大數據≠精準營銷



　　見過很多創業公司在做大數據創業，仔細一看，人家做的是基于大數據的推薦引擎、廣告定投等等。這是大數據嗎?他們做的是大數據的一種應用，可以說已經是大數據的一種了。只是大數據整個生態，不能通過這一種就來表達而已。正如大象的耳朵是大象的一部分，但是，它不能代表大象。



　　大數據技術的理解誤區.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示大數據本身是互聯網、物聯網和傳統信息系統共同發展所導致的結果，所以大數據與互聯網存在緊密的聯系，事實上目前互聯網領域是推動大數據發展的重要力量，所以大數據與互聯網本身就密不可分。