從數據中獲取價值都是一個挑戰，不管你所在的行業和企業規模如何。然而，在早期階段，這一挑戰與可用數據量沒多大關系。如果對數據處理過程和數據值提取的結構設計不合理，那么至少按照現在的標準，企業有數據和沒數據幾乎沒有任何差別。



　　有很多因素顯示你的企業已經準備好從小數據的價值獲取發展到大數據規模的價值獲取，以下是其中的一些主要的顯性因素：



　　1.專業的數據分析團隊



　　擁有一個**專業的數據分析團隊，是成功分析數據的關鍵因素，該團隊需要不同結構的知識技能構成（SQL、R、JS、PYTHON等），但技能不是最重要的，而是數據分析團隊是否理解公司業務背后和關聯的數據邏輯或現象，否則大數據可能就是一種浪費。



　　2.具有清晰可達的業務數據目標



　　企業已經根據業務目標設置了清晰可達數據目標，如不同業務邏輯和場景下的訪問量（visits），訪客（visitors），頁面瀏覽量（page impressions），交互度（engagement）、忠誠度（loyalty），跳出率（bounce rate）或者轉化率（conversion rate）等數據指標，通過這些數據指標可以快速的知道企業目前業務表現。



　　3.價值鏈中跨部門（領域）的團隊合作



　　無論是大數據還是小數據，要想從中獲取價值，在一個企業里都需要多個部門協助進行，業務部門需要創造新的營銷機會并設置業務目標，IT部門負責數據采集與存儲，分析團隊需要分析數據。只有當這些跨部門團隊有機會在一起的時候，才有機會從數據中獲取價值。



　　4.管理者直接參與到數據中去



　　負責管理數據的人只有是企業的高管，那么才越有可能在數據分析方面取得成功，否則數據分析團隊無法**與業務部門進行對接時，那任何的數據分析與預判都是該數據團隊無效的獨舞。



　　如何才能在大數據中獲取價值.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示每個企業都有自己的特點，但在信息快速發展的時代，免不了與大數據打交道，當你的企業有了良好的數據分析基礎時，大數據就很有可能再次挖掘到金礦，否則如果沒有這些基礎，從大數據中提煉價值將是海底撈針。