大數據的管理和應用已成為品牌營銷的新引擎，現在大多數企業都在積極獲取更多的數據資源，并將其轉化為最重要的資產，以增強品牌影響力，通過大數據技術指導企業決策，提高營銷效率。

　　大數據分析為企業發展提供了哪些助力

　　(1)預測性維護

　　大數據分析在制造行業中取得的大成就之一是預測性維護的作用。隨著當今先進設備中安裝部署各種傳感器和網絡連接設備，制造商有可能采用算法在問題出現之前發現并發情況，并在問題變得更加嚴重可能付出高昂代價之前解決。

　　預測性維護有可能在一年內為制造商節省數百萬美元的費用，延長設備使用壽命，并確保**運營。并且，由于大數據平臺的發展，收集這些見解變得更加容易且更具成本效益。

　　(2)性能分析

　　企業很容易假設一切正常，但在80%的容量和95%的容量之間有巨大的差異。大數據允許企業根據期望的產出水平來分析業績并做出改變。

　　以工業機械手為例。許多企業直到近都在使用一刀切的產品，但這種情況正在發生變化。例如這個領域的行業**廠商之一Dalmec公司已經遇到了發展瓶頸，并意識到已經到了切割機解決方案不起作用的地步。而使用數據和分析，他們可以購買專門為特定功能設計的****的機械手。這導致提高生產力和性能。

　　(3)縮短停機時間

　　對于制造商而言，沒有什么比停機時間的代價更加高昂。在某些行業，每分鐘損失的成本可能花費數千美元，而每年將花費數百萬美元。有了適合的系統(由大數據驅動的系統)，這些組織可以大大減少停機時間，并確保大生產力。

　　除了鞏固盈虧底線之外，停機時間的縮短提高了運營效率，減輕了壓力，增強了品牌忠誠度，并且實現了創新和創造力。

　　(4)改進戰略決策

　　在**結束時，大數據分析將幫助制造商做出戰略決策。這些工具包括：數據清理工具、剖析工具、數據挖掘工具、數據映射工具、數據分析平臺、數據可視化資源、數據監控解決方案等等。企業學習如何將正確的工具與正確的結果相結合是這個過程中的一個重要步驟。

　　大數據分析如何助力企業發展.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示如要使數據分析有價值，就必須改變固有的思維模式，改進整體思維方式。了解業務，選擇合適的工具，將數據分析放到現場，洞察背后的規律，發現問題，采取措施，最終解決問題，真正用數據思維指導企業的管理和經營。