在互聯網時代，依靠大數據是未來的發展趨勢。大數據分析現在非常流行，但是我們需要知道的是，大數據的價值體現在**而正確的分析中。只有通過正確**的分析工具和分析方法來解釋現有的大數據，大數據才能為我們帶來有價值的結果。今天，中琛魔方將教您如何**運用大數據。





　　**點，明確數據分析的目的



　　首先，您必須知道手中的數據要怎么處理，這意味著您需要清楚需求以及要從數據中獲取什么。讓我們以產品經理為例。當許多產品經理設計自己的產品時，他們可能會花費大量時間來設計產品，但是他們忽略了該產品是否可以成功。這很難滿足客戶的需求。因此，如果要**化自己的數據的價值，則必須事先考慮要執行的操作。



　　第二點，必須擴大數據收集方式



　　關于數據收集，通常有四種方法。它們是從外部行業數據分析報告（例如iResearch）獲得的；積極從社區論壇（如AppStore，客戶服務反饋和微博）收集用戶反饋；參加問卷調查設計和用戶訪談等調查，收集并觀察用戶在使用產品時遇到的問題和感受的**手數據；從記錄的用戶行為軌跡研究數據。



　　第三點，****數據中的干擾數據



　　具體方法我們可以選擇正確的樣本量，選擇足夠大的數量以**極端或意外數據的影響；此外，我們還可以制定相同的采樣規則以減少分析結論的偏差。除了以上兩種方法，歷史數據也可以被遺忘。



　　第四點，我們需要合理客觀地看待數據



　　應該注意的是，在使用大數據時，您不能忽略沉默用戶。對于某些產品經理，他們在設計產品時可能只掌握某些用戶的反饋，而某些用戶反饋尚未被產品經理收集。有時，這些未收集的需求是主流需求。另外，我們必須完全了解數據結果。如果實驗結果的期望與我們的經驗大相徑庭，請不要盲目得出結論來質疑您的直覺，而應嘗試更徹底地分析數據。每個人都需要注意的**一點是，盡管大數據非常**和方便，但不要過分依賴數據。因為過度依賴數據將限制產品經理應具有的靈感和創造力。



　　如何更好運用大數據.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示大數據分析體現在我們生活中的方方面面，各行各業都離不開大數據，當然我們的生活也離不開大數據。并且，大數據分析是時下的熱門，各大企業中也有著很大的對大數據分析人才的需求，可以說大數據分析人才的未來是一片美好盛景啊。