大數據（big data），又稱巨量資料，是指以多元形式，從許多不同來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能來自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。



　　大數據的特點：



　　(1)數據體量巨大：從TB級別，躍升到PB級別。



　　(2)數據類型繁多：各種網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。



　　(3)價值密度低：以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。



　　(4)處理速度快：1秒定律，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。



　　大數據對企業的意義：



　　(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。



　　(2)為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。



　　(3)分析所有SKU，以利潤**化為目標來定價和清理庫存。



　　(4)根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。



　　(5)從大量客戶中快速識別出**客戶。



　　(6)使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。



　　大數據的缺陷：當前，大部分中國企業在數據基礎系統架構和數據分析方面都面臨著諸多挑戰。根據產業信息網調查，目前國內大部分企業的系統架構在應對大量數據時均有擴展性差、資源利用率低、應用部署復雜、運營成本高和高能耗等缺陷。



　　大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析，具體價值表現在以下幾個方面：



　　(1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。



　　(2)做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型。



　　(3)面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。



　　大數據有哪些優勢和劣勢.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示為了提高組織的工作效率，重要的是要確定哪些數據是重要的，還需要評估向消費者提供可操作的見解的過程，大數據技術無疑將提供**的數據分析解決方案，為組織帶來更好的生產力。